近日，由杉数科技作为主要起草单位参与的 “有色金属智能制造行业标准”拟申报项目，经由全国有色金属标准化技术委员会审议顺利通过，并即将提交国家智能制造标准总体组及工信部审核。该行业标准将有力支撑国家智能制造标准体系建设，进一步增强我国有色金属行业产业链、供应链安全稳定性和国际竞争力。

与地方标准、团体标准不同，行业标准作为在全国某个行业范围内统一技术要求所制定的标准，通常由国务院有关行政主管部门组织制定，牵头制定标准的企业，往往是行业技术的领军者、行业发展方向的引领人。此次，杉数科技作为有色金属智能制造行业标准制定的重要牵头单位，是行业对杉数在智能决策技术领域所取得的技术和实践成果的充分认可，也对杉数在行业发挥智能决策势能充满期待。

凭借在工业制造领域丰富的智能化服务经验与先进的智能决策技术实力，杉数科技将机器学习与运筹优化等前沿技术相结合打造的全链条智能制造决策体系，为有色金属行业建立具有更高的协同性、灵敏性、柔性和可靠性的智能制造行业标准，提供技术和服务的重要参考。有色金属智能制造行业标准规定了智能制造全局运筹决策模型的建设方式及参考因子，同时针对有色金属行业高能耗问题，基于未来碳排放场景的实践与应用，标准也引入碳排放因素，为智能制造流程体系全局运筹决策模型提供“双碳”目标实现的相关辅助支撑，对有色金属行业经济技术发展意义重大。

有色金属与我们的生活密切相关，同时也是国家经济、科学技术、国防建设等重要领域的关键性战略资源，产业涉及广泛。与此同时，随着“碳达峰、碳中和”成为我国中长期发展的重要框架，有色金属行业大力推动节能减排，全面推进清洁生产，在控制碳排放的同时推动企业高质量发展，已经变成当务之急。

近期，由全国有色金属标准技术委员会组织召开的有色金属智能制造标准工作组全体会议上，杉数科技联合创始人王曦作为智能制造与低碳领域专家应邀参加并做专题报告。他表示有色金属产业链的约束和压力普遍存在，在这种压力下既要考虑双碳目标压力，又要保证生产力高质量发展，这对企业来说是一种经营决策上的考验。碳排放的本质是资源环境与生产能力发展之间的平衡与协调，而智能制造解决的问题，同样也是端到端价值链之间的平衡与优化，因此节能减排与智能制造建设，可以且应该实现双向赋能，共同推进。

　　有色金属产业链既要考量双碳压力，又要保证高质量发展

不仅是有色金属行业，当前我国整体工业正处于由数字化向智能化发展的重要阶段，经济发展的要素条件、组合方式、配置效率也正在发生改变，硬约束明显增多，资源环境的约束越来越接近上限。随着供应链网络的全球化、市场的快速变化以及人工智能等新兴技术的涌现，呼唤着全新智能决策管理模式能顺应时代，赋能智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸。

杉数依托于世界领先的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，以中国首个自研大规模商用求解器COPT为核心引擎，为企业打造“计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策技术平台，能够聚焦企业战略、经营、利润目标，跨部门的一体性决策，有效帮助包括有色金属等各个工业企业实现智能化转型与精细化运营；针对“双碳”目标，基于端到端业务流，追溯企业碳排放的碳素流，通过智能决策技术将碳排放作为影响因子或限制约束，并建立基于碳排放的智能制造决策模型，让企业在发展中兼顾双碳，在双碳管控中兼顾发展，为企业提质增效、释放生产潜能，实现企业收益最大化提供有效支撑，点亮企业增长的“灯塔”。

新一轮科技革命为实现智能制造提供技术准备，智能制造建设是解决碳排问题的重要途径。随着双碳目标临近，倒逼工业企业加速转型，越来多的行业、企业将不得不解决价值链之间的平衡与优化问题。杉数科技将继续运用领先智能决策技术，赋能更多行业企业，为更多行业标准的制定提供技术支持，助力各行业高质量发展。