为银行做大数据精准营销的深圳索信达数据技术有限公司（03680.HK，简称索信达）12月13日在港交所挂牌，当天股价上升8%，收于1.62港元/股。

索信达董事长宋洪涛当天下午在接受第一财经记者专访时表示，索信达将聚焦于金融业大数据和人工智能解决方案，中国95%银行的睡眠数据有待挖掘，金融大数据应用市场每个细分领域都有机会涌现头部企业。

聚焦银行精准营销

作为银行的大数据和人工智能解决方案提供商，索信达近年快速成长，2019年1－5月的营收达6779万元，超过了去年全年的收入，但因支付上市相关费用，今年头5月亏损128.4万元，而它过去四年一直盈利，2018年的溢利是379.4万元。

谈及索信达的业务模式，宋洪涛举例说，他们服务的一家中国银行有1.2亿客群、上万个金融产品，索信达协助这家银行进行用户画像，生成个性化标签，分析其产品偏好，进行精准营销，减少营销资源的损耗。

大数据利用有四个阶段，一是数据的采集和存储；二是数据的加工和整理；三是数据的挖掘；四是数据的应用。在宋洪涛看来，目前国内三千家银行只有5%的银行做到第二步，即数据的加工和整理，余下95%的银行只有“睡眠数据”，无法使用。索信达帮助客户走到第三步、第四步，即数据的挖掘和应用，前提是数据存储时就把用户标签做好。

基于精准营销解决方案及风险管理解决方案的需求日增，中国金融业占大数据及人工智能解决方案市场的市场份额，预计到2023年将从2018年的14.8%上升到19.5%，预测市场规模将达1921亿元人民币。由2019年至2013年，该市场板块的规模预期将按复合年增长率56.9%增加。

宋洪涛预计，未来三至五年内，中国银行在每个细分领域的大数据和AI应用服务企业都可以涌现出头部公司，包括精准营销、风险控制、投资顾问、机器人售后服务等。

索信达将聚焦精准营销领域，加强银行的大数据、AI大脑，避免其被分化，目前索信达六成收入来自金融业，希望未来两三年内全部收入都来自金融业。

AI行业主题词是落地

索信达从2013年进入大数据挖掘和应用领域，开始业务覆盖制造、消费、运营商、政府和金融等多个行业，2016年到2018年不断做减法。立足于深圳、金融业和粤港澳大湾区的机遇，未来希望在金融大数据的应用领域领先。

微信、支付宝近年成为国内最流行的移动支付工具，也由此掌握了庞大的个人用户的金融大数据。另外，北京等地近年也涌现了许多细分行业的AI应用公司。索信达如何看待与它们的竞争？

“我们的收入依靠客户订单”。宋洪涛说，索信达一直采取自身盈利、滚动发展的模式。上市后，索信达拟先把国内前18大银行服务好，让AI应用落地，再往国内三千家银行拓展；从服务，到产品与服务结合，再到SAAS（软件服务平台）。

“我们做专”，宋洪涛透露，索信达与BAT公司也“开过战”，但避免正面竞争，索信达更多着眼于消费者在细分领域的需求洞察，而BAT更多关注标准化的应用和技术。事实上，索信达与腾讯、阿里都有合作，腾讯、阿里提供云服务，它们好比商场，索信达好比里面的专卖店，双方是生态竞合关系。

索信达另一类竞争对手是欧美老牌的数据分析公司。宋洪涛认为，一是老牌跨国数据分析公司，面对技术的快速迭代，过去的积累可能反而是负担；二是中国在一些AI应用领域已领先全球，又有独特的应用场景，加上中国鼓励自主可控的技术，这给本土的大数据解决方案提供商带来了机会。

 “2020年中国大数据和AI行业的主题词是‘落地’，不能老依靠烧钱。” 宋洪涛说。