9月10日至14日,The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery 2018（简称ECML-PKDD）在爱尔兰都柏林的克罗克公园会议中心顺利举行。全球600多位知名高校教授和学者、计算机科学领域的企业及专家围绕计算机科学、机器学习、数据挖掘、知识发掘等相关主题进行了深入的讨论交流并分享最新高质量研究成果。乂学教育松鼠AI首席科学家崔炜博士受邀出席大会，并与物理学家/神经学家、计算机科学教授Naftali Tishby，丹麦计算机科学家、纽约Google Research负责人Corinna Cortes、IBM数据科学家Martin Wistuba等教授学者同台发表了精彩演讲。崔炜博士分享了松鼠AI智适应系统的技术优势和技术驱动落地应用中取得的成绩，让与会嘉宾了解了人工智能在教育领域的发展和应用，成为了来自世界各地嘉宾的关注焦点。 据了解，本次大会是欧洲首屈一指的机器学习和数据挖掘会议，在欧洲各地已连续成功举办超过16届，会议内容主要包括机器学习、人工智能、数据挖掘以及应用等，涵盖了当今社会经济等重要领域，是全球科学技术界具有深远影响的国际活动。 
ECML-KPDD2018大会盛况 作为乂学教育松鼠AI首席科学家，崔炜博士在会上发表了精彩的主题演讲。崔炜博士表示，松鼠AI智适应系统是乂学教育推出的以系统为主导完成“教”和“学”的核心过程的“全循环”AI教育产品，其中应用了智能测评算法，能力诊断和学生状态表征模型，以及应用在学习路径规划和学习内容规划这两个方面的推荐算法。除此之外，崔炜博士还透露，乂学正在研究利用深度学习进行的学习模式选择和预警/干预等算法。其核心是通过采集和分析学习数据，让AI结合“纳米级”的知识图谱用最少的时间检验/掌握与目标相关的知识点，连续地通过学生知识状态的衡量，建立个性化的动态学生画像，了解每位学生的学习状态和遇到的问题，相应地设计测试和学习路径，调整教学行为，并在学习过程中不断推荐最合适的学习材料，而且衡量学习效果，并形成对AI预测能力和内容效果的自我学习和反馈。 崔炜博士又介绍了松鼠AI的三个建模要素，分别为1）针对学生的用户画像。即学生的个人偏好兴趣、学习风格、认知特性、能力水平和知识状态的掌握。2）对学习内容进行建模，构建“纳米级”知识图谱。把不同形式的学习资源以视频、文字、音频、图片和题目的形式展现。同时建立算法对知识点和题目“打标签”，给出相应的难度系数等。3）个性化匹配。通过前述两个步骤产生的数据，为每个学生匹配最适合的学习路径和课程，推荐个性化的学习内容，最大化学习效率。 目前松鼠AI做到的除了纳米级的知识点拆分、关联地图、知识图谱的关系链，还有个性化学习路径的推荐，这些都是全球领先的水平。当然这并不是说教学机器人像老师一样进行人机对话，就像Alpha-Go通过棋谱+机器学习来判断局势一样，松鼠AI通过知识图谱和信息论精准定位每个学生的知识点。以前每个学生什么是没有清晰用户画像的，我们只知道是五十分的学生或者九十五分的学霸，但并不知道真正的知识地图的定位到底是怎样的，现在有了算法和技术解决这个问题。松鼠AI智适应通过策略逻辑的推断，给学生推送不同的教学视频、不同题目的解法讲解，包括视频、动画、录频、Lecture Notes和各种各样的练习。 这也就是教育中一直强调的因材施教。现在的课堂当中仍旧没有办法进行因材施教，不管是五十分的孩子还是九十分的孩子，全部都要听老师按照一个速度进行教学，这种千人一面的教育就像过去腾讯新闻和新浪新闻一样。如果我们想要像今日头条那样千人千面地进行分发，需要通过机器学习，包括采用遗传算法把学生的知识点相吻合的题目和内容，不断地、越来越精准地推给学生，达到最高效的学习效果。 最后，崔炜博士谈到前不久乂学教育松鼠AI在全国100个城市举办了一场前所未有的教学人机大战，让松鼠AI智适应系统和经验丰富的公立学校老师进行公平公正的对决，结果显示，人工智能自适应学习系统的教学质量和效果均显著优于人类教师。此外，乂学教育已先后与斯坦福国际研究院(SRI)合作成立了人工智能自适应学习联合实验室，与中科院自动化研究所成立了平行AI智适应联合实验室，在未来将共同探讨在人工智能时代的持续技术创新能力。 松鼠AI的终极梦想是让每一个孩子身边都有一个像苏格拉底+达芬奇+爱因斯坦合体的AI老师，一起来给孩子教学。未来在这个世界上不需要任何学区房，也不会只有那些太子能够请到太子太傅这样优秀的老师，我们可以用一个AI系统把一个最高智能的老师给到任何一个孩子，发挥孩子的潜能，并且做到教育真正的公平性。 
乂学教育松鼠AI首席科学家崔炜博士在会上发表精彩演讲 会后，崔炜博士与德国维尔茨堡大学数据科学教授兼DMIR Group的主席Prof. Dr. Andreas Hotho（图1）、爱尔兰都柏林大学计算机科学教授Prof. Dr.Neil Hurley（图2）等数据挖掘及计算机科学领域的知名专家教授展开了进一步的交流与探讨。 
图1：崔炜博士与德国维尔茨堡大学数据科学Andreas Hotho教授 (2019年ECML-PKDD大会主席) 
图2：崔炜博士与爱尔兰都柏林大学计算机科学Neil Hurley教授 (2018年ECML-PKDD大会主席) Andreas Hotho教授作为2019年ECML-PKDD大会的主席，是欧洲数据科学和数据挖掘领域的核心人物，目前从事数学挖掘，语义Web挖掘和社交媒体分析等领域的研究工作。同时也是DMIR 研究小组的负责人，指导BibSonomy项目，该项目涵盖位于汉诺威大学的L3S研究中心，卡塞尔大学的KDE小组和DMIR小组，并先后担任过卡塞尔大学的高级研究员及卡尔斯鲁厄大学的AIFB研究员。Neil Hurley教授作为今年2018年ECML-PKDD大会的主席，擅长计算机科学及数学科学领域的研究，担任近20年的都柏林大学的资深讲师，同时担任日立都柏林实验室的研究员及负责实验室相关管理工作。 在了解了松鼠AI领先的算法模型及智适应技术的实际应用效果后，他们对于松鼠AI目前在研发上取得的成就及将人工智能技术应用在教育领域，致力于为每个中国孩子带来公平、高效和个性化的教育的行动十分赞赏，并期待看到未来乂学教育松鼠AI能够成为全球人工智能技术在教育行业的先行者与引领者。
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