记者19日从复旦大学获悉，该校工程与应用技术研究院教授、智能机器人研究院常务副院长张立华团队研发的智能冰上运动训练分析系统，让“智能化”教练为冬奥健儿的体育训练赋能。

　　据介绍，该系统采用基于人工智能计算机视觉算法对滑冰运动员的动作、姿态、速度等信息进行智能分析对比，从定性、定量再到定制化分析每个运动员的特点，提高科学化训练水平与效率，有效减轻教练员工作负荷，实现科学训练、有效提升运动员训练效果和竞赛成绩的目的。

　　冬季运动专业教练人才的匮乏在一定程度上限制了民众参与运动的积极性与水平提升。据悉，此前，为了更好地筹备2022年北京冬奥会，工信部、国家体育总局于2019年开始规划制定冰雪装备器材产业发展行动计划。

　　张立华教授长期从事人工智能、计算机视觉与智能感知相关研究。在晶莹冰场上，花样滑冰的运动员们伴着优美的旋律翩翩起舞，身姿婉若游龙，在运动员们舞动、旋转的身影中，他敏锐察觉了动作识别与检测、运动分析与追踪等AI技术应用的可能性。张立华提出建议用人工智能技术提高冰上运动训练水平。2019年2月，他带领团队同吉林省体育局合作，开始构建冰上运动智能训练示范系统。

　　“我们利用人工智能技术分析冰上运动员的骨架、各关节的动作、姿势，这叫运动目标的骨架节点识别和可视化。”张立华介绍。经过近两年的努力，张立华团队打造出智能冰上运动训练分析系统，可让高清摄像头在场边实时动态监督运动员，通过运动目标跟踪与轨迹可视化，在监控屏幕上识别每位运动员身上的骨骼关键点以及运动轨迹，显示出各类运动指标的统计信息。“短道速滑/速度滑冰的运动轨迹、姿势一目了然，从定性的教练员的分析，变成定量的科学分析手段。”张立华说。

　　采访中，记者了解到，对于花样滑冰而言，评判标准更多，智能冰上运动训练分析系统可通过三维骨架节点检测与姿态估计，帮助运动员改善姿势的规范度与美观度；运动目标3D模型可视化，则为花样滑冰运动员旋转计数这样的技术分析提供了便捷途径。据悉，张立华教授已在吉林省体育局长春冰上训练基地搭建示范系统。

　　除了冰上运动，这套智能训练分析系统还能否助力其他体育运动项目？采访中，记者了解到，基于人工智能的计算机视觉算法对足球运动员也可以进行实时动态监控与分析，让“AI版的足球”不再是一场梦。张立华对记者说，未来，其团队将面向专业和大众运动项目开展比赛训练分析算法及应用系统研究，根据现有基础建设竞技体育比赛训练智能分析平台，实现训练辅助分析、比赛辅助裁判等智能化应用，并建设示范性智能化体育比赛场馆、大众体育智能化示范设施，让广大民众能够在日常运动中感受“智能化”服务带来的全新体验。(完)