高校毕业生是我国重要的人才资源,这一资源能否实现合理配置,达到人与职业的最佳匹配,关系到高校毕业生个人价值能否充分体现，也关系到我国企业和整个国民经济的可持续发展。基于大数据技术和人职匹配理论，对学生从入学志愿填报、专业选择，到高校人才培养，以及未来的职业选择与发展规划等系统问题的整体关联性研究，对高校高质量的人才培养与输送意义重大。 

河南职业技术学院人职匹配大数据平台，整合了该院学工数据库、成绩数据库、就业数据库、心理测评系统等数据，搭建了学院学生综合信息大数据仓库，采集获取了学生基本信息、成绩信息、政治面貌、学干情况、心理健康、图书借阅、就业情况等多维度信息，建立了学生课程成绩与就业关系模型、图书阅读与就业关系模型、生源地与就业关系模型、家庭情况与就业关系模型、学生干部与就业关系模型等20余个关系分析模型。目前，该平台目前已积累总数据条目已达20余万条，并创新性地利用大数据分析和挖掘技术，将考生志愿填报、高校人才培养及应届生人才输送等问题，与人职匹配理论系统地结合起来，对学生整体及个人发展情况进行分析画像，挖掘学生个性特质、心理特点、专业学习、社团活动、学生干部等与职业能力、就业岗位之间的潜在联系，找出影响学生择业就业、职业发展的主要因素，为学院教学、招生、就业，以及人才培养等提供有价值的参考依据，进而实现科学录取、精细教育和精准就业。

该平台使原本各自孤立的数据整合，产生了“1+1>2”的聚合效应，为学院各项决策提供了可靠的参考依据。如：文理科学生公共课成绩与就业率关系分析结果等。平台研究成果的应用主要体现在以下三个方面。

一是在入学考试志愿填报方面。通过科学测评和高校、专业大数据平台建立，实现考生和学校、专业之间科学选择、匹配，将大幅提高社会人力资源尤其是人才资源的最优化配置，也将解决高考考生填报志愿的盲目性和随意性，为高校选择录取提供科学依据。
   二是在高校精细化教育方面。通过大数据技术采集、分析处理学生信息，建立动态全过程匹配系统，对于高校人才培养来说，意义重大。传统意义上“一选定终身”的专业选择与学习，忽略了学生个性特征与专业学习、职业选择发展之间的科学联系，通过大数据分析平台的建立，可以实现主动的、交互式的、动态发展式的人才培养，帮助学生依据自身特点及外部信息，确定科学的职业发展目标，提高学习主动性和目的性。大数据将为学生在人才培养过程中的行为提供导向，提出科学建议。高校在人才培养过程中，可以依赖大数据分析结果，合理优化配置教学资源，扬长补短，因材施教，精细化教育，确保人才培养和社会需求的科学匹配。

三是在学生精准就业方面。大数据技术通过建立学生信息、用人单位信息、职位信息的数据平台，为大学生就业提供精准服务。大数据背景下，毕业生信息主要由科学测评数据、在校期间关键要素表现及学生择业意愿等方面构成，通过大数据，建立毕业生个人画像，用人单位可以通过数据平台充分了解学生信息；毕业生也可以通过大数据平台充分了解用人单位和职位信息，做出理性选择，实现精准就业。

平台应用成效显著，可向下辅助考生填报志愿，向上辅助用人单位选聘人才；同时针对不同人才的类型、特点及优势等，对高职院校学生实行分类教育，精细化制定教学方案和职业生涯规划，形成“科学录取—精细培养—精准输送”的“一条龙”式的科学教育服务模式。该平台的开发和与应用，有助于高校不断优化高职教育人才培养模式，逐步提高人职匹配度，达到高校人才资源的最佳配置和有效利用；有助于辅助解决当前我国大学生就业难的相关问题，使人尽其才，才尽其用，充分挖掘人力资源潜力；有助于全面提高我国高等职业教育水平，促进国民经济的持续快速协调健康发展；有助于帮助社会个体建立起科学的专业技能和职业发展等方面的规划，将为社会节省大量的教育、培训、管理等各类资源，对新形势下高等职业教育改革势必产生深远而积极的影响

下一步，该院将进一步完善数据，优化分析模型，将研究成果更加科学广泛应用到高考志愿填报、学生管理、人才培养、职业规划和择业就业等领域，为全过程的动态人才培养和职业匹配提供科学指导，最终实现高校毕业生人力资源价值的最优化配置。（韩雪平 魏豪）